anlatamadım
New member
Bütün fonksiyonları ve gizemleri hala daha tam olarak çözülemeyen insan beyni üzerine yapılan çalışmalar devam ediyor. Bilim insanları, muazzam bir çalışma sistemine sahip olan beynimizi teknolojiye uyarlamaya çalışıyor.
Bilim insanları, bu çalışmalar kapsamında bir müddetdir beynin hudut ağından modellenmiş yenil nesi bilgisayar çipleri üzerine çalışmalar yürütmekteydi. Gelen bilgilere bakacak olursak beynimizden modellenen yeni jenerasyon bilgisayar çiplerinin, geliştirilen yeni bir malzeme yardımıyla bu on yıl bitmeden piyasaya sürülmesi beklenen olabilir.
Yeni teknoloji, yeni kuşak bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabilir
sıradançe anlatmak gerekirse iki boyutlu gereçlerle üretilen birinci elektrokimyasal 3 terminalli transistör olan bu yeni teknoloji için Stockholm’de bulunan KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ve Stanford Üniversitesi’nden bilim insanları, MXene isimli titanyum karbür bileşiği ile üretilen bellek bileşenlerinin “klasik transistör teknolojisini tamamlamak için olağanüstü bir potansiyel” sergilediğini belirtiyor.
“Advanced Functional Materials” mecmuasında yayınlanan bulgular, MXene isimli yeni malzemenin insan beynine emsal ve günümüzün klâsik bilgisayarlarından binlerce kat daha fazla güç verimli olan nöromorfik bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabileceğini öne sürüyor.
Elektrokimyasal rasgele erişim belleği yahut özetlemek gerekirse ECRAM, yapay bir ağda sinaptik bir hücre üzere davranış sergileyerek, bilgilerin depolanması ve işlenmesi için tek durak noktası bakılırsavi görüyor. KTH Doçent ve baş muharrir Max Hamedi, yeni teknolojiye dair yaptığı açıklamada, “Bu yeni bilgisayarlar, birden çok duruma sahip olabilen ve bellek içi hesaplama gerçekleştirebilen bileşenlere dayanacaktır” formunda kaydediyor.
Bu teknoloji, günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar süratli olabilir
TechRadar Pro’ya yaptığı açıklamada Max Hamedi, değişen teknolojinin CMOS silikon devre levhası montajı ile birebir süreçleri kullandığını, 2D gereç katmanlarını silikon üzerine entegre ettiğini ve bu niçinle de tıpkı çizginin gerisi süreçleriyle gerçek bir hibrit entegrasyon olduğunu tabir ediyor.
Yeni değişen teknolojinin öteki ECRAM’lardan daha süratli yazma suratına sahip olduğunu ve 2D ECRAM’lerin nano boyuta ölçeklendirilmeleri halinde günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar süratli olabileceklerini (nanosaniye altı) belirten Hamedi; bunun da yeni süratle gelişen teknolojinin, 2 boyutlu transitör metalinin uyumluluğu yardımıyla, CMOS teknolojisini kullanan mevcut bilgisayarlara entegre edilebileceği manasına geldiğini söz ediyor.
Hamedi, bu sayede 5 ila 10 yıl içerisinde bellek ve transistörlerin birleştiği ve bugün yapay zeka ile simülasyon bakılırsavlerinde kullanılan en âlâ bilgisayarlardan en az 1000 kat daha fazla güç verimli hale getiren özel emelli bilgisayar blokları üretilebileceğini, hatta birtakım hesaplamalara bakılırsa bu teknolojini makul algoritmalar için 1 milyon kat güç verimliliği sergilediğini aktarıyor. Pazara giriş stratejisi (GTM) için en az 5 yıl süren denemeler gerektiğinden, beyin hudut ağından modellenmiş birinci ticari hedefli bilgisayar çipinin piyasaya sürülmesinin önümüzdeki on yılın sonunda gerçekleşmesi beklenebilir.
Bilim insanları, bu çalışmalar kapsamında bir müddetdir beynin hudut ağından modellenmiş yenil nesi bilgisayar çipleri üzerine çalışmalar yürütmekteydi. Gelen bilgilere bakacak olursak beynimizden modellenen yeni jenerasyon bilgisayar çiplerinin, geliştirilen yeni bir malzeme yardımıyla bu on yıl bitmeden piyasaya sürülmesi beklenen olabilir.
Yeni teknoloji, yeni kuşak bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabilir
sıradançe anlatmak gerekirse iki boyutlu gereçlerle üretilen birinci elektrokimyasal 3 terminalli transistör olan bu yeni teknoloji için Stockholm’de bulunan KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ve Stanford Üniversitesi’nden bilim insanları, MXene isimli titanyum karbür bileşiği ile üretilen bellek bileşenlerinin “klasik transistör teknolojisini tamamlamak için olağanüstü bir potansiyel” sergilediğini belirtiyor.
“Advanced Functional Materials” mecmuasında yayınlanan bulgular, MXene isimli yeni malzemenin insan beynine emsal ve günümüzün klâsik bilgisayarlarından binlerce kat daha fazla güç verimli olan nöromorfik bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabileceğini öne sürüyor.
Elektrokimyasal rasgele erişim belleği yahut özetlemek gerekirse ECRAM, yapay bir ağda sinaptik bir hücre üzere davranış sergileyerek, bilgilerin depolanması ve işlenmesi için tek durak noktası bakılırsavi görüyor. KTH Doçent ve baş muharrir Max Hamedi, yeni teknolojiye dair yaptığı açıklamada, “Bu yeni bilgisayarlar, birden çok duruma sahip olabilen ve bellek içi hesaplama gerçekleştirebilen bileşenlere dayanacaktır” formunda kaydediyor.
Bu teknoloji, günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar süratli olabilir
TechRadar Pro’ya yaptığı açıklamada Max Hamedi, değişen teknolojinin CMOS silikon devre levhası montajı ile birebir süreçleri kullandığını, 2D gereç katmanlarını silikon üzerine entegre ettiğini ve bu niçinle de tıpkı çizginin gerisi süreçleriyle gerçek bir hibrit entegrasyon olduğunu tabir ediyor.
Yeni değişen teknolojinin öteki ECRAM’lardan daha süratli yazma suratına sahip olduğunu ve 2D ECRAM’lerin nano boyuta ölçeklendirilmeleri halinde günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar süratli olabileceklerini (nanosaniye altı) belirten Hamedi; bunun da yeni süratle gelişen teknolojinin, 2 boyutlu transitör metalinin uyumluluğu yardımıyla, CMOS teknolojisini kullanan mevcut bilgisayarlara entegre edilebileceği manasına geldiğini söz ediyor.
Hamedi, bu sayede 5 ila 10 yıl içerisinde bellek ve transistörlerin birleştiği ve bugün yapay zeka ile simülasyon bakılırsavlerinde kullanılan en âlâ bilgisayarlardan en az 1000 kat daha fazla güç verimli hale getiren özel emelli bilgisayar blokları üretilebileceğini, hatta birtakım hesaplamalara bakılırsa bu teknolojini makul algoritmalar için 1 milyon kat güç verimliliği sergilediğini aktarıyor. Pazara giriş stratejisi (GTM) için en az 5 yıl süren denemeler gerektiğinden, beyin hudut ağından modellenmiş birinci ticari hedefli bilgisayar çipinin piyasaya sürülmesinin önümüzdeki on yılın sonunda gerçekleşmesi beklenebilir.